Web Semantik
(atau Web Bermakna) merujuk kepada teknik yang memungkinkan konten pada Web
untuk dapat lebih dimengerti oleh komputer. Istilah Web Semantik itu sendiri
dicetuskan oleh Tim Berners-Lee,[1] penemu World Wide Web. Sekarang, prinsip
Web Semantik disebut-sebut akan muncul pada Web 3.0, generasi ketiga dari World
Wide Web. Bahkan, Web 3.0 itu sendiri sering disamakan dengan Web Semantik.
Teknologi Web Semantik ini antara lain adalah RDF, OWL dan SPARQL.
Dalam web semantic terdapat beberapa lapisan
Lapisan XML dengan definisi skema namespace untuk
mengintegrasikan definsi web semantic dengan standar berbasis XML lainnya. RDF
dan RDFschema untuk membuat pernyataan tentang objek dengan URI dan memutuskan
apakah kosakata tersebut dapat digunakan sebagai URI.
Lapisan ontology mendukung evolusi sumber daya karena dapat
menentukan hubungan konsep-konsep yang
berbeda. Lapisan Digital Signature digunakan untuk mendeteksi perubahan pada
dokumen. Lapisan Logic memungkinkan
penulisan aturan. Lapisan Proof mengeksekusi aturan tersebut dan mengevaluasi
bersama dengan lapisan Trust untuk mempercayai bukti yang diberikan aplikasi.
Uri alamat
atau nama
URI merupakan singkatan dari Uniform Resource Identifier
sedangkan URL singkatan dari Uniform Resource Locator. Apa yang menjadi
perbedaannya ? secara umum URL merupakan
uniform resource locator dan URI adalah uniform resource identifier. Uri merupakan
representasi dari resource seperti identitas, nama, lokasi namun url merupakan resource
tersebut di temukan.
Jadi dapat di simpulkan bahwa url adalah bagian dari uri. Bagian
yang mendasari uri dan url adlah mekanisme akses atau netrowk location nya
Ontologi
Dalam web semantik ontology merupakan konsep yang
menggambarkan hubungan ensitas atau konsep yang menggambarkan hubungan antara
penyimpan. Ontology menunjukkan hirarki kelas dan sub kelas untuk suatu entitas
objek. Ontology digunakan untuk melakukan penalaran yang kuat, ontology ini
dimodelkan menggunakan Web Ontology Language(OWL).
OWL digunakan ketika informasi yang terdapat pada dokumen
atau artikel perlu diproses oleh aplikasi, ini berbeda dengan situasi dimana
konten hanya perlu ditampilkan kepada pengguna. OWL dapat digunakan secara
eksplisit mewakili arti dari istilah dalam kosakata dan hubungan antara istilah
tersebut.
OWL memiliki fasilitas lebih untuk mengekspresikan arti dan
semantik dibandingkan dengan XML, RDF, dan RDF-Schema dengan demikian OWL
melampaui bahasa-bahasa tersebut untuk mewakili penafsikan ke mesin dari konten
web.
Kenapa OWL?
Web semantik akan membangun kemampuan XML untuk
mendefinisikan skema tagging dan RDF untuk pendekatan secara fleksibel untuk
mewakili data. Web semantik membutuhkan bahasa diatas bahasa RDF yang merupakan
bahasa ontology yang dapat menggambarkan secara formal istilah yang digunakan
dalam dokumen web.
OWL telah dirancang untuk memenuhi kebutuhan akan bahasa
ontology web dan bagian dari rekomendasi W3C terkait dengan web semantic
Folksonomi
Dan Struktur Sosial Muncul
Penggunaan ontology menambah struktur ke data. Bagaimanapun
structur dapat muncul dari manajemen individu masing masing,kebutuhan informasi,
selama ADA Cukup individu. Ada Semakin Banyak Aplikasi didorong Oleh
Desentralisasi. Sebagai contoh, wiki adalah website yang memperbolehkan
pengguna dan pembaca untuk menambah dan mengedit konten nya.
Ontology
dan folksonomy
Ontologi dan Folksonomi melakukan hal yang berbeda, adapun
perbedaannya yaitu sebagai berikut:
Folksonomi adalah varian bertarget, kata kunci yang mencari
tema, dan upaya yang muncul menarik di informasi pengambilan bagaimana bisa mengambil
sebuah dokumen. Sedangkan untuk ontologi adalah upaya untuk mengatur bagian
dari dunia,data, dan memungkinkan pemetaan dan interaksi antara dara dalam
format yang berbeda lokasi atau yang dikumpulkan oleh organisasi berbeda di
bawah asumsi yang berbeda.
Metadata
Isu Yang berkaitan dengan Semantik atau Interpretasi Dari Web
melampaui Semantic Web. Seperti mengundang partisipasi, metadata dapat
digunakan untuk review menggambarkan atau membubuhi Keterangan Sumber Daya
untuk review membuatnya dimengerti pengguna untuk review. Pengguna Penyanyi
mungkin Menjadi Manusia, metadata Menjadi tidak terstruktur, atau mesin, hearts
HAL metadata Harus dibaca mesin. Biasanya, metadata Adalah deskriptif, termasuk
seperti Elemen dasar dasar sebagai nama di Penulis, judul ATAU abstrak Dokumen,
Dan information administratif seperti JENIS berkas, AKSes hak, gatra IPR,
Tanggal, nomor versi Dan sebagainya