Topologi web

Struktur Web

Struktur dari suatu web memberitahukan kita banyak hal. Struktur Dari suatu web selalu tergantung dari tingkat abstraksi deskripsinya, seperti ukuran dari suatu web. Perbedaan kecil seperti komponen pada web dapat mempengaruhi sampai ke tingkat macro. Memahami struktur web penting untuk memahami bagian-bagian seperti navigasi, pencarian dan penyediaan informasi untuk membantu suatu komunitas.

Linking

Tidak ada sentralisasi pada web. Terdapat sebuah struktur hypertext.Hypertext adalah teks dengan referensi (hyperlink) ke teks lain yang pembaca dapat langsung mengakses. Pemakaian hypertext ini bergantung pada linking yang efektif. Terdapat suatu fenomena pemakaian link yang buruk yang dinamakan “Lost in hyperspace” Untuk mengatasi pemakaian link yang buruk, terdapat tombol ‘back’ yang digunakan untuk kembali ke hyperlink sebelumnya lalu, Apakah Web hanya sebuah halaman yang bersambungan satu sama lain? Untuk itu ada metode-metode untuk menganalisa web.

Struktur Situs Web :

    a.    Struktur Linear

Terdapat beberapa jenis dari struktur linear yaitu:

    A.    Struktur linear murni

-       Digunakan untuk situs-situs web yang kecil, seperti personal page.

-       Biasanya hanya terdiri dari 4 – 10 halaman.

   - Cocok digunakan untuk menampilkan isi yang bersifat tutorial atau penjelasan mengenai suatu pokok bahasan.

   - Kelemahan struktur jenis ini adalah ketidaknyamanan pengunjung dalam menjelajasi isi situs web.

   - Pada situs web yang besar struktur ini masih digunakan, tetapi hanya sebatas untuk bagian-bagian penting seperti halaman-halaman registrasi.

    B.    Struktur linear dengan halaman tambahan

-    Digunakan untuk menjelaskan sebuah isi sama seperti struktur linear murni. Uraian ini cocok untuk membuat sebuah penjelasan yang banyak mengandung uraian detail yang boleh untuk dilewatkan.  Kelemahan struktur ini sama dengan kelemahan struktur linear murni, yaitu pengunjung tidak dapat melompat kesuatu halaman tanpa melewati halaman berikutnya.

   C.   Struktur linear dengan halaman pilihan

-     Pada struktur ini pengunjung diberi pilihan untuk melompat ke suatu halaman tertentu tanpa harus melewati halaman berikutnya.

-     Struktur ini banyak digunakan pada sebagian besar situs web yang ada. Cocok digunakan untuk menamoilkan informasi yang bersifat ringan, seperti artikel, berita dan informasi lain yang tidak menuntut pengunjung agar menyimak penjelasan secara bertahap.

   D.   Struktur linear dengan halaman alternatif

   -  Pada dasarnya sama dengan struktur linear murni, bedanya pengunjug diberi alternatif “jalan” untuk pergi ke sebuah halaman.

   -  Struktur ini hanya sedikit lebih baik dari struktur linear murni.

-     Struktur ini digunakan untuk isi situs yang bersifat menjelaskan halaman demi halaman, namun ada beberapa bagian yang memiliki tingkatan yang sama. Pada bagian inilah dapat dipisah menjadi halaman alternatif.

   b.    Struktur Grid

Merupakan perluasan dari struktur linear murni. Struktur ini juga mengandung struktur linear dengan halaman alternatif dan struktur linear dengan halaman tambahan.

   c.    Struktur Hierarki 

   - Sangat banyak digunakan oleh sebagian besar situs web. Karena struktur ini bersifat fleksibel dan mudah untuk dikembangkan jika diperlukan.

       Menggunakan sub-sub direktori dan membentuk level-level ke bawah. File-file yang memiliki karakteristik fungsi yang sama akan disimpan dalam satu dierktori.

   -  Pada struktur ini gambar-gambar yang digunakan dalam setiap halaman web disimpan dalam sebuah drektori tertentu.

Jenis-jenis Struktur Hierarki :

   1.    Struktur hierarki lebar/ wide hierarki

   a. Merupakan struktur dasar dari bentuk hierarki dimana terdapat sebuah halaman depan      yang menghubungkan halaman-halaman lain di dalam situs web.

   b. Penempatan halaman-halaman selain halaman depan diletakkan dalam satu level melebar.

   c. Struktur ini sering digunakan pada situs-situs web yang sederhana dimana sebuah halaman index yang menghubungkan dengan halaman-halaman isi.

   2.    Struktur hierarki pendek/ narrow hierarki.

   a.  Mirip dengan struktur hierarki lebar, perbedaannya adalah struktur ini menempatkan halaman-halaman isi menjadi lebih “dalam” atau lebih “masuk” ke dalam.

   b. Sebagian besar situs web yang ada saat ini menggunakan gabungan antara dua jenis struktur hierarki ini.

   c. Perlu diperhatikan bahwa struktur-struktur dasar ini tidak dapat diaplikasikan secara mentah-mentah karena penggunaan struktur ini sangat tergantung kepada pembagian kategori isi yang akan dijelaskan.

b.   Small – World Network

Small World Network adalah sebuah tipe grafik matematikal yang dari banyaknya simpul , namun tidak berhubungan dengan simpul yang lainnya (berbeda) , tetapi banyak nya simpul bisa menjangkau setiap simpul kecil lainnya. Khususnya, small-world network didefinisikan sebagai jaringan di mana L jarak antara dua node yang dipilih secara acak (jumlah langkah yang diperlukan) tumbuh secara proporsional dengan logaritma dari jumlah node N dalam jaringan, yaitu:

Dalam konteks jaringan sosial, hasil dalam fenomena small world netwok untuk orang asing (orang tak dikenal) yang dihubungkan dengan cara berinteraksi. Banyak grafik empiris dengan baik dimodelkan oleh jaringan-dunia kecil. Jaringan sosial, konektivitas internet, wiki seperti Wikipedia, dan jaringan gen semua karakteristik small world network.

c.   Social network sites

Pengertian situs jejaring sosial yakni suatu struktur sosial yang terbentuk dari simpul-simpul (individu atau organisasi) yang “diikat” atau dipersatukan oleh sebuah situs. Umumnya situs berfungsi sebagai jalinan pertemanan dalam dunia maya. Namun banyak hal lagi yang dapat kita lakukan disini (situs jejaring sosial).

Analisis jaringan jejaring sosial memandang hubungan sosial sebagai simpul dan ikatan. Simpul adalah aktor individu di dalam jaringan, sedangkan ikatan adalah hubungan antar aktor tersebut. Bisa terdapat banyak jenis ikatan antar simpul. Penelitian dalam berbagai bidang akademik telah menunjukkan bahwa jaringan jejaring sosial beroperasi pada banyak tingkatan, mulai dari keluarga hingga negara, dan memegang peranan penting dalam menentukan cara memecahkan masalah, menjalankan organisasi, serta derajat keberhasilan seorang individu dalam mencapai tujuannya.

Graph-Theoritic Investigations

Investigasi menggunakan teori graf adalah salah satu metode terbaik untuk mempelajari suatu web. Web dapat dilihat sebagai suatu graf, dengan node menjadi halaman (pages) dan garis menjadi Link nya. Karena sedikit link web yang bersifat random, maka sudah jelas bahwa struktur graf  pada web memberitahukan seberapa pentingnya struktur web tersebut. Bagian-bagian pada webgraph yang saling berhubungan dapat disebut sebagai Cybercommunities. Konektivitas pada suatu webgraph sudah teranalisa dengan detil menggunakan indikator struktural untuk melihat bagaimana node-node saling berhubungan. Contoh nya, 90% dari web itu saling berhubungan. Keterhubungan ini membentuk sebuah gambar berbentuk dasi kupu-kupu (Bowtie)

—  SCC Adalah Strongly Connected Cluster yang di apit oleh 2 clusters yaitu IN dan OUT.

—  IN terhubung (linked) dengan SCC tetapi tidak ada link back

—  OUT terhubung dari SCC tetapi tidak ada link back

Komunikasi

Web memberikan indikasi kepada kita adanya stabilitas dan keragaman. Dari jumlah koneksi dapat memberitahukan bagaimana efektivitas dalam komunikasi Terlalu banyak koneksi menghasilkan kelebihan pada komunikasi, sementara sedikitnya koneksi dapat menyebabkan gagal komunikasi. Asumsi bahwa tingkatan dari konektivitas bersifat konstan pada setiap tingkatan pada skala penting untuk merencanakan kapasitas bandwidth (Data Transfer)

Struktur Web di hipotesiskan sebagai small world graph, dimana jalur terpendek antara node lebih kecil dari yang d bayangkan untuk graf dengan ukuran tersebut. Analisa web dapat dilakukan berdasarkan keyword. Mencarinya menggunakan search engine  akan menampilkan graf yang menampilkan link antara situs web yang mengandung keyword tersebut. Struktur dan evolusi dari jaringan yang besar terkadang disebut sebagai “random graphs” Dimana link antara node bersifat random.

Dalam random graph, jumlah link setiap node sangat penting untuk menentukan struktur. Konektivitas pada web bergantung pada clustering.  Clustering ini berkontribusi pada nilai dari suatu web sebagai lahan informasi. Eksplorasi pada cluster yang saling terkoneksi akan selalu membawa user ke dalam cluster dengan webpages yang relevan. Tipe cluster yang berbeda mungkin akan memproduksi subgraf yang berbeda.

Kesimpulan Pada Materi Topologi web ini yaitu sturuktur suatu web bisa memberitahukan kita banyak hal, komponen web bisa kita pelajari dari tingkat kecil hingga besar mempelajari struktur web itu sangat penting. Lingking, linking yaitu suatu text yang dihubungkan ke text lainnya,kita bisa menganalisa suatu link dengan menggunakan graph seperti diatas dengan node menjadi halaman (pages) dan garis menjadi Link nya. Karena sedikit link web yang bersifat random, maka sudah jelas bahwa struktur graf  pada web memberitahukan seberapa pentingnya struktur web tersebut. Sudah jelas dari gambar diatas di struktur web ada SCC, In Dan Out penjelasan seperti diatas. Komunikasi pada web memberikan indikasi kepada kita adanya stabilitas dan keragaman. Dari jumlah koneksi dapat memberitahukan bagaimana efektivitas dalam komunikasi Terlalu banyak koneksi menghasilkan kelebihan pada komunikasi, sementara sedikitnya koneksi dapat menyebabkan gagal komunikasi.

Sosial Aspect

5.1 Makna, supervenience dan simbol landasan
Web ini sering dipahami sebagai seperangkat lapisan, dengan standarisasi, menggunakan bahasa atau protokol yang bertindak sebagai platform yang baru, yang lebih kaya, bersifat formal dan lebih ekspresif.platform ini seperti TCP / IP, yang sengaja dimaksudkan untuk menjadi senetral mungkin. Semantic Web adalah contoh jelas arsitektur yang tidak menggunakan aturan dan arahan berlapis. Representasi berlapis tersebut tidak reduktif  tingkat atas yang tidak hanya singkatan ekspresi di tingkat yang lebih rendah. Tapi ada pertanyaan yang menarik untuk dilakukan dengan signifikansi representasi berlapis seperti arsitektur.Secara khusus, lebih dekat ke Aspek Sosial atas yang ekspresi tersebut, dan semakin besar kemungkinan untuk memiliki makna.

' meaning in use' yaitu slogan terkenal yang mewakili wawasan kunci dalam filsafat bahasa Wittgenstein. Ini jelas mengandung wawasan penting, dan diterapkan untuk bahasa alami adalah pesan yang kuat untuk memahami makna dalam hal orang tersebut menggunakan bahasa mereka. Wawasan yang sama berlaku untuk Semantic Web, tapi ada Pertanyaan yang lebih luas dari apa yang digunakan. Dalam dunia mesin pengolahan dan interoperabilitas data, banyak penggunaan atau wacana yang digunakan secara otomatis oleh komputer. Untuk alasan itu, tidak jelas bahwa definisi dalam kata-kata, atau kode, atau menggunakan cukup spesifik, tidak akan cukup untuk dijabarkan istilah untuk Web Semantic dengan akurasi yang cukup untuk memungkinkan deduksi logis untuk mengambil tempat. Stabilitas referensi kunci URI, misalnya, mungkin memungkinkan banyak otomatisasi di daerah spesifik topik hingga gagasan ilmu sebagai fondasi makna mengingatkan dari teori Hilary Putnam. Fakta bahwa Semantic Web bekerja di dunia data relasional, dengan mesin melakukan banyak pekerjaan, berarti itu belum tentu berkewajiban untuk memecahkan masalah definisi dan logika yang telah terbukti sangat tahan terhadap analisis dalam dunia bahasa alami, meskipun wawasan baru mungkin diperoleh dari landasan di URI dibahas.

5.2 Web reasoning
5.2.1 Plus ¸ca change?
Sebagaimana telah kita lihat, ada berbagai isu dalam ilmu Web dengan akar semantik, filosofis atau logis. Ini bukan pertama kalinya bahwa praktisi paradigma komputasi tiba-tiba harus
membiasakan diri dengan Philosophical Logic. Proyek umum di Artificial Intelligence (AI) mencoba untuk menghasilkan pemecah masalah atas dasar deskripsi simbolik dan penalaran, driver yang kuat, penelitian AI dimulai sekitar tahun 1960-an dan 1970-an, akhirnya kandas pada kesulitan yang menentukan segala sesuatu yang diperlukan untuk komputer dengan alasan tentang situasi yang sewenang-wenang. Kegagalan ini menyebabkan nama  'GOFAI' (Good Old
Fashioned AI) diremehkan untuk proyek tersebut. Beberapa berpendapat bahwa GOFAI terhalang oleh kegagalan untuk memecahkan masalah, fakta bahwa penalaran dunia nyata tampaknya sangat terletak, dan bahwa setiap deskripsi atau representasi tidak pernah dapat dibatasi untuk mengerti segala sesuatu tentang komputer. Yang lain mengatakan bahwa AI tidak bisa menjelaskan tentang sesuatu sampai ada hubungan yang solid antara persyaratan dengan yang satu penjelasan komputer dan referensi nya, sambungan tidak disediakan oleh program programmer. Disana juga telah mengklaim tentang jenis komputer atau robot.

Hal ini dikatakan oleh beberapa bahwa Web, dan khususnya Semantic web terancam membuat semua kesalahan yang sama seperti GOFAI. Secara khusus, kebutuhan untuk menciptakan ontologi untuk membantu berbagi data dan sebagainya telah dilihat sebagai keperluan dalam konteks teori, bebas dari segala sesuatu.
Proyek CYC yang banyak dikutip, menghasilkan basis pengetahuan raksasa dan
mesin inferensi untuk mendukung 'akal sehat' penalaran
tampak tidak rusak pada bagian belakang masalah, sedangkan ontologi yang dihasilkan
oleh gerakan ontologi filsafat resmi tampak agak rumit dan menakutkan, meskipun telah disarankan
bahwa mereka dapat digunakan (sebagai semacam ontologi 'dalam') untuk membawa bersama-sama
ontologi ringan tumpang tindih dan menghubungkannya satu sama lain.
Pada akhirnya, berjalan argumen, itu adalah sifat terletak dari kognisi manusia
yang memungkinkan bagi pikiran manusia untuk melakukan pengolahan indah
didistribusikan dan pengetahuan multimodal.

5.2.2 Cara alternatif penalaran

Ada berbagai jenis penalaran, tapi tidak terlalu banyak berhasil otomatis di luar penalaran deduktif linier dan berbagai metode statistik. Namun, penalaran asosiatif melalui hyperlink, meskipun begitu metode yang menarik dan metode penting, itu bukan satu-satunya cara. Membuka hyperlink memungkinkan pembaca untuk menempatkan struktur tautan lebih dari yang ada pada halaman Web, menggunakan informasi seperti metadata tentang halaman yang dimaksud, ontologi yang relevan dan pengguna model.

Tipe lain dari penalaran adalah penalaran analogis, jenis lain yang sangat pasti bahwa penalaran manusia sangat berhasil digunakan. Penalaran dengan analogi bekerja dengan bercak karakteristik yang sama antara dua mata pelajaran, dan kemudian dengan asumsi bahwa mata pelajaran memiliki lebih karakteristik yang sama - secara khusus bahwa jika subjek A memiliki properti
P, maka dengan analogi begitu juga subjek B. Jelas keberhasilan

Penalaran analogis dapat dibuat untuk bekerja dalam konteks yang menarik, dan ada mesin penalaran.Sketsa pendekatan menggunakan penalaran analogis untuk menghasilkan metadata tentang sumber daya baru muncul baru-baru ini, dan berbasis penjelasan kasus yang dapat berguna dalam domain model kausal yang lemah.

5.2.3 Penalaran dibawah inkonsistensi

Web sebagai media demokratis dengan penerbitan murah. Kekuatan-kekuatan sosial membuat inkonsistensi tak terelakkan di setiap bagian berukuran layak dari Web. Oleh karena itu salah satu solusi untuk masalah inkonsistensi adalah untuk mengembangkan strategi untuk menangani dengan kontradiksi seperti yang muncul.

Alternatif lain, ini adalah kesempatan aplikasi untuk paraconsistent logika, yang memungkinkan ekspresi inkonsistensi tanpa sesuai deduktif gratis-untuk-semua. logika paraconsistent melokalisasi efekinkonsistensi, dan sering membutuhkan relevansi semantik proposisi digunakan dalam pemotongan, yang mencegah efek dari penyebaran luar hotspot bertentangan.

5.3 Web epistemology

Eptimologi adalah teori pengetahuan, yaitu membahas tentang bagaimana cara mendapatkan pengetahuan dari objek yang ingin dipikirkan.

Ada dua pertanyaan epistemologis penting untuk Web Science. Yang pertama adalah sifat-sifat apa yang ada pada platform masa depan yang perlu dimiliki dalam rangka untuk memungkinkan mendapatkan informasi sebanyak mungkin untuk tertarik ke Web tanpa memaksakan struktur atau mengatur teori? Salah satu tujuan dari Web adalah untuk memfasilitasi suatu diskusi, daripada hanya semacam serangan dengan motif dendam ad hominem ( dendam yang tertuju pada pribadi atau karakter seseorang).

Dan kedua, Web memiliki struktur radikal desentralisasi. Mengingat bahwa, tentu saja dapat digunakan untuk suatu kejahatan. Bagaimana bisa kita membuatnya lebih mungkin bahwa ilmu pengetahuan yang baik dan yang baik epistemologi beredar di Web, dan tidak takhayul? Memang, adalah bahwa hal yang baik. Pada umumnya, kebanyakan orang berperilaku dengan itikad baik satu sama lain di sebagian kalangan. Dan berpendapat berbeda, bahkan itikad baik tersebut. Tapi ada bukti bahwa Web sedang digunakan untuk menggabungkan pendapat, dalam situasi politik yang terpolarisasi, dalam kelompok-kelompok terpinggirkan, dan bahkan di kalangan teroris.

Kesimpulan nya yaitu web bukan hanya seperangkat lapisan, dengan standarisasi, menggunakan bahasa atau protokol yang bertindak sebagai platform yang baru, yang lebih kaya, bersifat formal dan lebih ekspresif. platform ini seperti TCP / IP, web bisa kita gunakan untuk suatu media berbagi informasi, berbagi pengetahuan dengan berdiskusi, sebagai media demokratis dan bisa juga sebagai acuan perkembangan teknologi tetapi web itu bukan tempat seperti radikalisme yang memanfaatkan web untuk suatu hal dibidang negatif.